身近にあふれるデータサイエンスを学ぶ、私たちの現在地。
〜データサイエンス女子座談会〜
データサイエンス学部 上阪 彩香講師
データサイエンス学部 土田 真緒さん
データサイエンス学部 丸西 遼さん
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AI・データを使って社会の問題を解決する新しい情報系学部
大阪成蹊大学独自の奨学金制度
（給付型）
2030年までに最大約79万人不足すると言われる
「データサイエンス人材」、「IT人材」。
この社会的な問題にいちはやく着目し、
大阪成蹊大学は2023年4月にデータサイエンス学部を
西日本に私立大学として初めて開設しました。
3年目となる2025年、
さらにデータサイエンスの学びの門戸を広げるべく、
4つの奨学金を用意しました。
すべての、データサイエンス人材をめざす方へ
年間計414,160円
4年間で1,656,640円
減免
- ［参考］初年次納付金
- 1,282,000円
公募推薦入試A日程、一般選抜入試A日程合格者のうち成績優秀者へ
年間計514,160円
4年間で2,056,640円
減免
- ［参考］初年次納付金
- 1,182,000円
※公募推薦入試A日程では総合型選抜入試およびファミリー入試の合格者、一般選抜入試A日程では指定校推薦入試および公募推薦入試C日程の合格者も奨学金認定試験にチャレンジが可能
総合型選抜入試、公募推薦入試の女子特別枠の合格者
年間計514,160円
4年間で2,056,640円
減免
- ［参考］初年次納付金
- 1,182,000円
年間計514,160円
4年間で1,756,640円
減免
- ［参考］初年次納付金
- 1,182,000円
※2年次以降は【第3期入学生奨学金】が適用されます
※ファミリー入試合格者のうち、高等学校等の調査書の「全体の学習成績の状況」が本学の定める基準を充たす者に限ります
※各奨学金について詳しくは＜学生募集要項＞を必ずご確認ください
データサイエンス学部に
3つのコースが誕生！
2025年より、自身のめざす分野×AI・データ・プログラミングの利活用を集中して学べる３つのコースを開設！
企業などでAIやデータを活用し、
事業活動を推進する人をめざすなら
ビジネス
データサイエンスコース
- 卒業後の進路(例)
-
- ビジネスコンサルタント
- 製造業やサービス業でのデータ分析・活用部門
- 企業・地方自治体のDX担当
AIやアプリ、ソフトウェア開発などを
通して社会課題を解決したいなら
先端情報戦略
コース
- 卒業後の進路(例)
-
- ビジネスエンジニア
- ITコンサルタント
- データサイエンティスト
- 製品開発責任者
- ITスペシャリスト
データを駆使して人と社会を繋ぎ、
豊かな世の中を創造したいなら
スポーツ・健康
データサイエンスコース
- 卒業後の進路(例)
-
- スポーツデータアナリスト
- AI医療技術者
- 健康サービス事業開発者
- デジタルラーニングデザイナー
※コースについて： めざす進路や学びたい内容を体系的に学べるように３つのコースを配置します。コースは学修モデルであり、いずれかのコースの科目を履修すれば、まとまりある体系的な学修を進めることができます。また、コースの科目を中心に学びつつ、別のコースに配置されている科目を履修することもできます。
詳しくはこちら
データサイエンスの“今”を知る
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2024.12.13
お知らせ
データサイエンス学部 新庄講師の研究論文（京丹後市と共同）が、JSDSS 日本ソーシャルデータサイエンス論文誌 に掲載
データサイエンス学部,産官学連携
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2024.12.10
メディア掲載
データサイエンス学部を紹介した朝日放送（ABC)テレビ「Co.☆ラボ」が、同局YouTube 公式チャンネルで公開
データサイエンス学部,大学
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2024.12.05
お知らせ
データサイエンス学部が、朝日放送（ABC)テレビで紹介されます
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2024.11.14
お知らせ
第8回大阪成蹊カップ プレゼンテーション大会を開催
経営学部,国際観光学部,芸術学部,教育学部,データサイエンス学部,大学
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身近にあふれるデータサイエンスを学ぶ、私たちの現在地。
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シリーズ：データサイエンスで描く未来【第1回】「データサイエンス×スポーツ」で広がる可能性
データサイエンス学部
山西 輝也 教授／佐々木 博史 准教授／ 夏川 浩明 准教授
経営学部 スポーツマネジメント学科
菅 文彦 教授／佐藤 亮 講師 兼 フットサル部監督
データサイエンス＝「人と社会」の課題を解決し、生活を豊かにする実学。
高い人間力を持ったデータサイエンス人材を育成したい。
大阪成蹊大学副学長・データサイエンス学部設置準備室長（2023年4月～ 大阪成蹊大学学長）
中村 佳正 教授
最短ルートで最適解を見つけ出す！
ものづくりの現場を変えるシミュレーション技術「CAE」×「データサイエンス」とは？
大阪成蹊大学 データサイエンス学部 教授
劉 継紅
データサイエンス学部の特徴
