国公立大にはない魅力を深掘り！
データサイエンス学部 1年生×2年生対談
データサイエンス学部 2年生 松岡 大樹さん
データサイエンス学部 1年生 石原 獅音さん
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AI・データを使って社会の問題を解決する新しい情報系学部
学部の最新情報を配信中
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2026.09.06
イベント
【9/26(土) 駅前キャンパス開催】大阪成蹊大学 入試対策講座「英語」「国語」「数学」
経営学部,国際観光学部,芸術学部,教育学部,データサイエンス学部,看護学部,経済学部
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2026.09.04
お知らせ
データサイエンス学部4年生4名が「2026年度SUMMER NVIDIA学生アンバサダーワークショップ」で発表
データサイエンス学部,産官学連携
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2026.09.02
お知らせ
高校生対象「データサイエンス チャレンジ 2026」申込受付を開始しました（9/1～）
データサイエンス学部
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2026.08.24
メディア掲載
高校生対象の「データサイエンスチャレンジ2026」が、Yahoo!ニュースに掲載
データサイエンス学部
興味に合わせて選べる3つのコース
2025年より、自身のめざす分野×AI・データ・プログラミングの利活用を集中して学べる３つのコースを開設！
企業などでAIやデータを活用し、
事業活動を推進する人をめざすなら
ビジネス
データサイエンスコース
- 卒業後の進路(例)
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- ビジネスコンサルタント
- 製造業やサービス業でのデータ分析・活用部門
- 企業・地方自治体のDX担当
AIやアプリ、ソフトウェア開発などを
通して社会課題を解決したいなら
先端情報戦略
コース
- 卒業後の進路(例)
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- ビジネスエンジニア
- ITコンサルタント
- データサイエンティスト
- 製品開発責任者
- ITスペシャリスト
データを駆使して人と社会を繋ぎ、
豊かな世の中を創造したいなら
スポーツ・健康
データサイエンスコース
- 卒業後の進路(例)
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- スポーツデータアナリスト
- AI医療技術者
- 健康サービス事業開発者
- デジタルラーニングデザイナー
※コースについて： めざす進路や学びたい内容を体系的に学べるように３つのコースを配置します。コースは学修モデルであり、いずれかのコースの科目を履修すれば、まとまりある体系的な学修を進めることができます。また、コースの科目を中心に学びつつ、別のコースに配置されている科目を履修することもできます。
詳しくはこちら
データサイエンス学部の特徴
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国公立大にはない魅力を深掘り！
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シリーズ：データサイエンスで描く未来【第1回】「データサイエンス×スポーツ」で広がる可能性
データサイエンス学部
山西 輝也 教授／佐々木 博史 准教授／ 夏川 浩明 准教授
経営学部 スポーツマネジメント学科
菅 文彦 教授／佐藤 亮 講師 兼 フットサル部監督
最短ルートで最適解を見つけ出す！
ものづくりの現場を変えるシミュレーション技術「CAE」×「データサイエンス」とは？
大阪成蹊大学 データサイエンス学部 教授
劉 継紅
データサイエンス＝「人と社会」の課題を解決し、生活を豊かにする実学。
高い人間力を持ったデータサイエンス人材を育成したい。
大阪成蹊大学副学長・データサイエンス学部設置準備室長（2023年4月～ 大阪成蹊大学学長）
中村 佳正 教授
