高校生を対象とした「大阪成蹊大学データサイエンスチャレンジ2025 コンテスト(後援:大阪府教育委員会)」を2月8日(日)に大阪成蹊大学相川駅前キャンパスにて開催しました。
17の学校から36チーム/66名の参加があり、まず6つの予選会場に分かれて全チームが発表を行いました。
どのチームも、自身が関心を持った世の中の問題・社会課題等を深く探究・分析した成果を、分かりやすくスライドにまとめて発表をしていました。

▲6会場に分かれて予選を実施

▲予選会場での発表の様子①

▲予選会場での発表の様子②
各予選会場での審査を経て、1チームずつ計6チームが本選へと進むことができ、こみちホールにて再度発表を行います。
5分の発表時間の後、審査員の先生から質問があり、発表者のみなさんは堂々と受け答えされていました。

▲本選での発表の様子/大阪府立千里高等学校Bチーム

▲本選での発表の様子/高槻高等学校Dチーム

▲本選での発表の様子/兵庫県立姫路西高等学校Bチーム

▲審査委員から発表者への質問
全チームの発表後、審査委員による厳正な審査が行われ、下記の通り受賞チームが決定しました。
<本選出場チームの受賞結果(敬称略)>
◎グランプリ
兵庫県立姫路西高等学校Bチーム(林 真優/伊藤 惇志/白水 悠斗/武津 遼大/竹田 伊織)
発表タイトル:交差点における交通事故発生の環境的要因 ~交通事故を減らすために~
◎準グランプリ
大阪府立千里高等学校Bチーム(那須 絢音/亀田 綾乃)
発表タイトル:お母さんの孤独をなくすには 〜育児不安の解決策を探る〜
◎優秀賞
高槻高等学校Dチーム(西田 知穂/藤本 英里香)
発表タイトル:なぜ春に紅葉するのか
◎審査委員賞(3チーム)
大阪府立住吉高等学校Bチーム(川西 彩寧/橋本 菜緒/園田 結)
発表タイトル:my mind check PROJECT 自己効力感を高めよう
専修学校クラーク高等学院Bチーム(行待 陽太)
発表タイトル:好きな教科に+math
高槻高等学校Eチーム(山下 櫂璃)
発表タイトル:AI競馬予想マスターズに向けて

▲審査委員長の西尾 章治郎様(公益財団法人 国際高等研究所 所長)による全体講評

▲表彰式の様子

▲グランプリを受賞した兵庫県立姫路西高等学校Bチームのみなさん
表彰式後、8Fレストランリヴィエールにて懇親会を開催しました。
参加校同士それぞれに親睦を深めたり、審査委員の先生やデータサイエンス学部教員とも会話をするなど賑やかに交流していました。

▲懇親会の様子①

▲懇親会の様子②
<参加者のアンケートより抜粋>
・全体的に暖かい雰囲気で、発表がしやすかったです。ありがとうございました。
・とても勉強になるいいコンテストだった。
・優勝は出来なかったけど成長できるものがたくさんありました。
・本戦に出場もできなかったのは悔しいが、発表自体はやはりいい経験になった。やはり他人の発表を聞いて色々話し合うのが楽しいし、そここそ醍醐味だと思う。
・他のグループのレベルがとても高く、びっくりしましたが楽しくできたので良かったと思います。たくさんのグループの発表を聞いてこうすればいいのかなど沢山のことを学べて、学校生活の中の発表でも使えるようなことを知れたのでよかったです。
大阪成蹊大学データサイエンスチャレンジ セミナー・コンテストにご参加いただいた皆様ならびに運営にご助力いただいた皆様、誠にありがとうございました。

▲参加者全員での集合写真
<出場チームの在籍校一覧(50音順)>
郁文館高等学校
大阪高等学校
大阪成蹊女子高等学校
大阪つくば開成高等学校
大阪桐蔭高等学校
大阪府立住吉高等学校
大阪府立千里高等学校
関西大学北陽高等学校
京都市立開建高等学校
京都市立堀川高等学校
専修学校クラーク高等学院
高槻高等学校
雲雀丘学園高等学校
兵庫県立加古川東高等学校
兵庫県立西宮今津高等学校
兵庫県立姫路西高等学校
箕面自由学園高等学校
<審査委員>
審査委員長 西尾 章治郎 /公益財団法人 国際高等研究所 所長
審査委員 川口 賢志 /大阪府高等学校情報教育研究会 会長
大阪府立北摂つばさ高等学校 校長
審査委員 比戸 将平 /ダイキン工業株式会社
テクノロジー・イノベーションセンター技師長
審査委員 廣岡 信行 /エヌビディア合同会社 エンタープライズ事業本部
高等教育/研究機関 ビジネスデベロップメント シニアマネージャー
審査委員 中村 佳正 /大阪成蹊大学 学長
審査委員 小山田 耕二 /大阪成蹊大学 データサイエンス学部 学部長
大阪成蹊大学データサイエンス学部では、データの時代にこそ必要とされる「人間力」を高め、データサイエンスによる課題解決や課題探索により未来の社会づくりに貢献する人材を育成しています。
これからも本学部では、様々な形で研究・教育の成果を社会へ還元・発信してまいります。
◎大阪成蹊大学 データサイエンス学部
https://univ.osaka-seikei.jp/lp/data_science/