データサイエンス学部

主な併願大学の2027年度入試スケジュール

他大学との併願スケジュール

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出願期間 試験日 共通テスト 合格発表日 入学手続締切日

※1 試験日自由選択制 ※2 一括 ※3 分割一次 ※4 分割二次 ※5 共通テストプラス方式

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2027年度の主な併願大学入試日程一覧

※ 本学調べ:各大学の募集要項を必ずご確認ください

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データサイエンス学部 入試

公募推薦入試や一般入試では他の学部※1との併願可能!!

※1 経済学部、経営学部、国際観光学部、教育学部、芸術学部、看護学部
※ 詳細は2027学生募集要項を必ずご確認ください

公募推薦入試データサイエンス学部 女子特別枠を設置しています
公募推薦入試の日程・試験会場・選考方法・配点表
一般選抜入試
一般選抜入試の日程・試験会場・選考方法・配点表
共通テスト利用入試
共通テスト利用入試の日程・選考方法・配点表
一般選抜入試
共通テストプラス方式
一般選抜入試 共通テストプラス方式の選考方法・配点表

共通テスト備考

  • 「英語」は、リーディングとリスニングの配点比率を4:1(200点:リーディング160点、リスニング40点)とします。
    共通テストプラス方式は、200点を100点に換算し、リーディングとリスニングの配点比率を4:1(100点:リーディング80点、リスニング20点)とします。
  • 「国語」は、110点を100点に換算します。
  • 地理歴史,公民は1教科とします。
  • 「地理総合/歴史総合/公共」は、「地理総合」「歴史総合」「公共」の出題範囲から2つで1科目100点とします。
  • 「物理基礎/化学基礎/生物基礎/地学基礎」は、「物理基礎」「化学基礎」「生物基礎」「地学基礎」の出題範囲から2つで1科目100点とします。
  • 指定する科目数を超えて受験している場合は、高得点の科目を採用します。

「企業等連携PBL」で、
学びを実社会につなげる

企業や社会が抱えるリアルな課題に向き合い、データをもとに解決策を考える「企業等連携PBL」。
現場との協働を通して、実践的な力を身につけていく2つの事例を紹介します。

データサイエンス学部りそなホールディングス

株式会社りそなホールディングスと特別授業を実施。
実践的な知識を学び、実際の企業課題の解決をめざしました。

2025年度は、りそなホールディングス講師による特別授業や、りそな銀行吹田支店の見学を通して、金融の基礎知識や業界を取り巻く環境への理解を深めたうえで、3つの課題に取り組みました。

「若年層にりそなをアピールする方法」「りそなグループアプリの利用促進」「金利のある世界における人々の行動変化」という実際の企業課題に、チームごとに独自の分析をもとに具体的な解決策を考案。最終成果発表会での企業担当者との質疑応答や講評を通して、データを社会の課題解決に生かすための論理的思考力と提案力を磨きました。

りそな銀行吹田支店の見学と最終成果発表会の様子
主な連携企業・団体のロゴ
  • 株式会社アクテック
  • インテグラル・テクノロジー株式会社
  • 大阪ガス株式会社
  • 大阪商工会議所
  • 株式会社公文教育研究会
  • 九州電技開発株式会社
  • サイバネットシステム株式会社
  • 株式会社サミットシステムサービス
  • 特定非営利活動法人CAE懇話会
  • 株式会社JSOL
  • タケロボ株式会社
  • 株式会社中央図研
  • 一般社団法人ツーリストシップ
  • 株式会社富士テクニカルリサーチ

〈2026年2月現在〉

〈内容は変更になる場合があります〉

STUDENT VOICE

学びを力に、挑戦する学生たち

大学での学びやさまざまな経験を力に変え、それぞれの目標に向かって歩みを進める学生たち。
自らの可能性を広げながら、それぞれの未来に向かって挑戦を続ける2人を紹介します。

吉村 佑紀 さん

「WhiTech:(ホワイテック)」を学生起業

WhiTech:

吉村 佑紀 さん

大阪府出身。大阪成蹊大学データサイエンス学部に在籍する現役大学3年生。中学生の頃からパソコンに親しみ、動画編集や簡単なプログラミングを通じてITの世界に惹かれていきました。明星高校3年の時、進路選択に迷っていた中で出会ったのが本学のオープンキャンパス。高度な専門性を持つ教授陣と、企業と連携した実践的な学びに魅力を感じ、進学を決意しました。

WhiTech:の学生メンバー
中澤 伊吹 さん

データと伝統に向き合い
自分らしい未来を描く

中澤 伊吹 さん

パソコンで学習する中澤 伊吹 さん

大阪府出身。大阪成蹊大学データサイエンス学部に在籍する大学2年生。煎茶道・黄檗売茶流の家元の長男として育ち、高校2年から本格的に稽古を始めました。同じ頃、友人との会話をきっかけに本学を知り、データサイエンスやAIを学べることに加え、情報の教員免許取得もめざせる環境に魅力を感じ、進学を決意しました。